أهم برامج تحليل البيانات
مع تزايد استخدام التكنولوجيا وتحويل جميع جوانب الحياة إلى الرقمية، أصبح هناك ارتفاع ملحوظ في كميات البيانات الرقمية المتاحة. ولذا، يتزايد الطلب على تحليل البيانات، مما أدى إلى ظهور مجموعة متنوعة من أدوات التحليل. للحصول على نتائج فعالة كمحلل بيانات، من الضروري اختيار الأدوات المناسبة بعناية، حتى لا تذهب جهودك في التحليل سدى. يستعرض هذا المقال بعضًا من أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات المتاحة.
لغة البرمجة R
تعتبر لغة البرمجة R الخيار المثالي في مجال التحليل الإحصائي، وتُستخدم من قبل المحللين الذين يمتلكون مهارات البرمجة. ومن أهم ميزاتها:
- هي لغة مفتوحة المصدر، مما يسهل الوصول إلى الشيفرة المصدرية.
- تساهم في تقديم تصورات بيانية ونمذجة البيانات، بالإضافة إلى تحميل البيانات ومعالجتها.
- تستخدم بشكل فعال في التعامل مع البيانات الضخمة.
- تتوافق مع عدة أنظمة تشغيل، بما في ذلك UNIX وWindows وMacOS.
لغة البرمجة Python
تُعتبر لغة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في مجال تحليل البيانات، بل هي من الأدوات الأساسية التي يحتاجها محللو البيانات، خاصة أصحاب الخبرة في البرمجة. ومن أبرز ميزاتها:
- هي لغة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يُسهّل الوصول إلى شيفرتها المصدرية وتعلمها واستخدامها في تحليل البيانات المتقدم.
- تتوافق بسهولة مع لغات برمجة أخرى، مثل C وC++ وC# وJava وغيرها.
- تُستخدم لتتبع البيانات وتنظيفها ونمذجتها، وتصميم خوارزميات تحليل البيانات بناءً على السيناريوهات المختلفة.
- تتميز بأنها من اللغات عالية المستوى، فهي غير مقيدة بنوع محدد من المعالجات.
- تعتبر سهلة النقل، حيث يمكن تشغيل شيفرتها على مختلف أنظمة التشغيل دون الحاجة إلى تعديلات كبيرة.
- تحوي مكتبات متطورة، مما أدى إلى استخدامها في تصميم برامج لعدة شركات معروفة مثل Spotify وNetflix وDropbox.
برنامج تحليل البيانات SAS
يُستخدم برنامج SAS في عمليات التحليل التنبئية، حيث يساعد في توقع السيناريوهات المستقبلية، ويعتبر من أبرز الحلول المتقدمة في تحليل البيانات. ومن ميزاته الرئيسية:
- يوفر مجموعة متنوعة من أساليب التنبؤ بالإضافة إلى خاصية التنبؤ التلقائي.
- لا يتطلب من المحلل أن يكون لديه خبرة برمجية، حيث يحتوي على واجهة مستخدم رسومية تمكن المستخدم من التعلم والتعامل معه بسهولة.
- يمتاز بقدرته على إجراء التحليل التنبؤي على كميات ضخمة من البيانات، من خلال التوسع والنمذجة، مما يتيح دمج نماذج غير محدودة تشمل البيانات الزمنية.
برنامج Excel
يُعتبر Microsoft Excel واحدًا من أكثر البرامج استخدامًا في مجال معالجة وتحليل البيانات. وإليكم أبرز ميزاته:
- يستخدم في معالجة جداول البيانات وإنشاء التحليلات الخاصة بها.
- يمكن تطويره وإعادة برمجته حسب الحاجة باستخدام لغة البرمجة Visual Basic.
- يتكامل بسلاسة مع جميع تطبيقات Microsoft الأخرى، كونه جزءًا من عائلة Microsoft.
- يُعد خيارًا مثاليًا لعمليات التحليل البسيطة.
- يمكن المستخدم من إنشاء جداول محورية ومعادلات معقدة، بالإضافة إلى تصميم المخططات والرسوم البيانية بكل سهولة.
- يعتبر أداة متعددة الاستخدامات في مجال التحليل.
برامج إضافية لتحليل البيانات
بالإضافة إلى ما تم استعراضه، إليك مجموعة من البرامج الأخرى الهامة المستخدمة في تحليل البيانات:
- برنامج Tableau Public.
- برنامج Apache Spark.
- برنامج RapidMiner.
- برنامج KNIME.
- برنامج QlikView.