موضوع مقالتنا اليوم هو أنواع الإحصاء الاستدلالي التحليلي، أحد الفروع الأساسية لعلم الإحصاء. سنلقي نظرة شاملة على هذا الموضوع، لذا يُرجى متابعة المقال للحصول على المعلومات القيمة التي سنقدمها.
علم الإحصاء
علم الإحصاء هو علم رياضي يلعب دورًا مهمًا في مجالات الحياة الأكاديمية والعملية التي يعيشها الإنسان يوميًا.
يعتبر الإحصاء أداة حيوية وفعالة تُعتمد عليها في اتخاذ القرارات، حيث يركز على جمع وتحليل البيانات لتصبح أدوات موثوقة تُساعد في اتخاذ قرارات هامة.
يمكن علم الإحصاء الأفراد من اختيار القرارات المستندة إلى أدلة قوية بعد التأكد من صحتها.
أهمية علم الإحصاء
إن أهمية علم الإحصاء تتجلى في عدة نقاط رئيسية، منها:
- يمكن للإحصاء توقع النتائج بدقة، مما يساعد على تجنب الخيارات الخاطئة.
- يتداخل علم الإحصاء مع عدة علوم، مثل العلوم الاجتماعية والفيزياء والاقتصاد والسياسة.
- يمكن استخدام الإحصاء في العديد من المجالات البحثية، بما في ذلك الهندسة والطب، لتحقيق فوائد عديدة للإنسان.
- يساهم الإحصاء في تطوير المجتمعات على مختلف الأصعدة.
- ينقسم علم الإحصاء إلى فرعين رئيسيين: الإحصاء الاستدلالي والإحصاء الوصفي.
أنواع الإحصاء الاستدلالي التحليلي
تركز هذه المقالة على أنواع الإحصاء الاستدلالي التحليلي، حيث يتفرع علم الإحصاء إلى عدة فروع، وسنستعرضها بالتفصيل.
سنتناول أنواع الإحصاء ومعرفة المبادئ الأساسية لكل نوع، مما يساعدنا على فهم أساسيات هذه العلم الهام الذي يمس مختلف المجالات، بما في ذلك الطب والاقتصاد والسياسة.
الإحصاء الوصفي
- يُعتبر الإحصاء الوصفي قسمًا مهمًا في الإحصاء، ويعتمد على مجموعة من المبادئ والأساليب التي تساعد في فهم الخصائص التي تصف ظاهرة معينة.
- يوفر الإحصاء الوصفي طرقًا لعرض البيانات في شكل جداول وإحصائيات.
- يمكن تقديم المعلومات بشكل رسوم بيانية ومخططات، حيث يتم عرض البيانات بشكل شامل.
- يستخدم الإحصاء الوصفي جميع المقاييس الإحصائية لتوصيف المتغيرات في أي مجتمع بناءً على عينة من المجتمع.
- يُستخدم الإحصاء لدراسة عينة معينة ويتم إجراء التحليلات الإحصائية عليها.
مبادئ الإحصاء الوصفي
يتعين على الدارسين فهم بعض المبادئ الأساسية للإحصاء الوصفي، من بينها:
- تعد مقاييس النزعة المركزية من أشهر المقاييس التي يعتمد عليها هذا العلم، والتي طوّرها الإحصائي الإنجليزي فرانسيس جالتون.
- تُجمع عينات عشوائية، أو تُستخدم بيانات مجمعة بشكل جداول تكرارية لتحديد المقاييس مثل المنوال أو المتوسط.
- يمثل المتوسط نقطة التوازن لقيم البيانات، ويسمى أيضًا بالمعدل الوسيط، ويتم حسابه بجمع القيم وقسمتها على عددها.
- الوسط الحسابي ليس مناسبًا للفئات المفتوحة، لذا يُستخدم الوسيط في حالات معينة، ويتمتع بميزة عدم تأثره بالقيم المتطرفة.
- المنوال يساعدنا في تحديد القيمة الأكثر تكرارًا في البيانات، ويمكن استخدامه في الجداول التكرارية.
الإحصاء الاستدلالي
- يمثل الإحصاء الاستدلالي قسمًا مهمًا من علم الإحصاء، ويُعرف أيضًا باسم inductive statistic.
- يركز هذا النوع من الإحصاء على التفسير النوعي للعينة على عكس الإحصاء الوصفي الذي يركز على الكم.
- يهدف الاستدلال إلى الوصول إلى استنتاجات حول المجتمع بناءً على المعلومات المستخلصة من عينة معينة.
- يشمل ذلك تقديم البيانات الوصفية المتعلقة بالعينة، مع ذكر الخصائص التي قد تتقارب مع المجتمع الكلي.
مبادئ الإحصاء الاستدلالي
- تعتمد مبادئ الإحصاء الاستدلالي على مبدأ التقدير الإحصائي، الذي يسعى لتوفير نماذج لبعض الخصائص المجتمعية من خلال عينة واحدة.
- يشمل ذلك حساب المتوسط وإجراء العمليات اللازمة لحساب الانحراف المعياري.
- كما يُمكن حساب التشتت والتباين بناءً على اختبار الفرضيات الإحصائية.
- تُعتبر الفرضيات الإحصائية مقاييس للأرقام الموجودة في المجتمع والتي تؤدي إلى نتائج مؤكدة.
أهمية الإحصاء الاستدلالي
تتجلى أهمية الإحصاء الاستدلالي في تمكين الباحثين من الحصول على تقديرات موثوقة تساعد في:
- فهم العينة المأخوذة من المجتمع بشكل عميق ويساهم في وضع أسس هامة للدراسة التي تتناولها.
- إجراء مقارنات بين البيانات خلال فترات زمنية مختلفة.
- توفير خصائص كمية مثل الطول والوزن، وكذلك الخصائص النوعية التي تصف المجتمع المدروس.
